Muse已經替Meta打開一扇新的AI大門，但能否真正站穩消費型AI市場，還要觀察三個條件。（美聯社）
Meta最新AI代理人Muse近期快速竄紅，上線後一度登上美國Apple App Store免費App排行榜第1名，市場也迅速將注意力從「Meta能否做出具差異化的AI產品」，轉向這項產品能否成為下一個大規模普及的消費型AI服務。
Muse與傳統聊天機器人的使用方式有所不同，核心功能是替使用者執行多步驟任務，包括預訂行程、打電話、寄送電子郵件，以及填寫網頁表單等，使用者只需要下達指令，AI就可以進一步完成一連串操作。
這項產品的快速普及，也讓華爾街重新評估Meta的AI布局。摩根大通（JPMorgan）分析師Doug Anmuth指出，Muse目前仍處於早期階段，但具備成為自ChatGPT以來最廣泛使用消費型AI應用程式的潛力。
Sensor Tower數據顯示，Muse推出後的前12天，美國累計下載量達143萬次，高於同期ChatGPT的137萬次，以及Gemini的71萬次；截至近期，Muse自9月8日推出後的下載量已超過250萬次。
Meta股價也反映市場情緒轉變。自9月初以來，Meta股價累計上漲近30%，其中Muse登上App Store排行榜後，股價單日一度大漲11%。
美國銀行（Bank of America）分析師Justin Post指出，Muse的快速普及，以及執行複雜任務的能力，已經提高市場對Meta AI投資回報潛力的樂觀程度。
只不過，Muse目前的熱度能否轉化為長期商業價值，仍有多項關鍵問題需要解決。
Muse最大的特色之一，同時也是爭議所在，就是AI代理人必須取得更多使用者資訊，才能完成更複雜的任務。
當AI可以讀取電子郵件、簡訊與行事曆，甚至代替使用者操作不同網站，服務的便利性會隨著授權範圍擴大而提高，但使用者對個資與帳號安全的疑慮也會同步增加。
Oppenheimer & Co.針對美國消費者進行的調查顯示，僅8%的受訪者表示願意將密碼交給Meta，低於願意交給Google的30%。
Meta則強調，Muse在設計之初便將安全性納入考量，每個AI代理人都在獨立、安全的專用電腦上運行。
Meta AI主管Alexandr Wang先前接受訪問時也表示，公司更擔心代理人意外洩漏個人資訊、刪除重要電子郵件等問題，而非AI本身出現失控情況。
對AI代理人而言，這項風險尤其重要。因為傳統聊天機器人主要提供資訊或生成內容，一旦AI開始代替使用者登入帳戶、購物、寄信或執行其他操作，發生資安事件時可能造成的實際損失也會擴大。
Truist Securities分析師Youssef Squali表示，如果市場未來出現重大駭客事件，導致AI代理人取得的憑證或信用卡資訊遭到竊取，可能對整個AI代理人產業造成負面影響。
除了資安與隱私，Muse還面臨一個更現實的問題：其他網站願不願意讓AI代理人進入。
Amazon近期已阻止Muse存取其網站並代替使用者購買商品。Amazon表示，Meta事前並未告知Muse將存取其網站，也未取得相關授權。
這凸顯AI代理人發展的一項核心矛盾。AI要真正替使用者完成任務，就必須能夠操作大量第三方網站；但這些網站本身也擁有商業模式、廣告收入與使用者數據，不一定願意把使用者互動交給第三方AI代理人。
Raymond James科技分析師Josh Beck指出，幾乎所有大型網路平台都有龐大的廣告業務，或計畫建立廣告業務，因此AI代理人如何與這些平台合作，將成為重要瓶頸。
如果未來消費者改由AI代理人代替自己搜尋商品、比較價格甚至直接下單，平台與使用者之間原本存在的瀏覽、點擊與廣告互動可能發生變化。
Meta表示，已與Shopify、Instacart及Dick's Sporting Goods等品牌建立合作關係，試圖擴大Muse可以執行任務的範圍。
《華爾街日報》原文：Meta’s New AI Agent Is an Instant Hit—and the Backlash Has Already Begun
Muse目前的另一項優勢，在於Meta擁有Facebook與Instagram等龐大的社群平台，以及既有的使用者分發管道。
這使Meta在推廣AI代理人時，可以利用既有社群生態系快速接觸大量使用者。富瑞金融等機構也注意到，Meta近期AI模型的能力提升速度明顯加快，今年7月推出的Muse Spark 1.1，更首次具備接近前沿模型的程式編寫能力。
然而，AI代理人市場仍處於非常早期階段，競爭者正在快速追趕。分析師預期，OpenAI近期可能推出面向消費者的AI代理人，Google也擁有龐大的運算資源，可以投入類似產品的開發，Apple則被市場視為未來可能加入這場競爭的業者。
Wells Fargo分析師Ken Gawrelski指出，AI代理人的推出速度相當重要，因為這類助手會隨著消費者實際使用、學習如何下達指令而持續改善。
因此，Meta目前取得的先發優勢，仍須經過後續產品競爭才能確認能否延續。
Muse的爆紅已經改變部分分析師對Meta AI策略的看法。過去市場曾質疑Meta能否打造具差異化的AI產品，如今Muse的下載量與任務執行能力，開始讓投資人重新思考Meta投入數百億美元AI資本支出的潛在回報。
Truist Securities甚至估計，Muse到2030年可能為Meta增加285億美元的營收。
美國銀行分析師Post提醒，Muse短期內未必能立即轉化為顯著營收，廣告、訂閱與交易佣金等商業模式，可能要到2028年以前才會形成實質貢獻。
Meta本週將舉行Meta Connect開發者大會，市場關注焦點之一，就是公司下一代AI模型「Watermelon」的推出時間。分析師預期，新模型可能在10月底前後發布，若能進一步提升AI能力，也可能擴大Muse的使用場景。
但Jefferies分析師Jeffrey Favuzza提醒，Meta股價近期漲幅已大，市場對Meta Connect的期待升高，活動本身可能出現「利多出盡」的交易反應。
Muse已經替Meta打開一扇新的AI大門，但要站穩消費型AI市場，還得觀察使用者是否願意交出更多數據與權限、第三方網站是否願意開放AI代理人，以及Google、OpenAI等競爭者加入後，Meta能否持續維持產品差異化。這三項因素，將比單純的下載量更能決定Muse能否從一款爆紅App，成為Meta下一個重要的商業平台。
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責任編輯／林彥呈
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