國內每年平均有1.8萬人被新增發現罹患大腸癌，而及早發現大腸癌的利器就是接受大腸鏡檢查。但研究發現，傳統的充氣大腸鏡檢查，仍有26%的息肉不會被發現。有鑑於此，嘉義大林慈濟醫院自國外引進換水大腸鏡技術，再結合AI，開發出一套「人工智慧即時大腸息肉自動偵測系統」，讓大腸鏡在乾淨的腸道中，以及AI的精準協助之下，找到息肉，降低息肉發展為大腸癌的機會。
大林慈濟醫院腸胃內科主治醫師唐家沛表示，傳統的大腸鏡檢查是利用充氣大腸鏡，即大腸鏡進入病人腸道後，醫師再以充氣法，將空氣打進病人腸道內，把扁塌的腸道撐開來，讓醫師較易於尋找病人腸道中的息肉。而研究指出，未被發現的息肉有58％的機率，在3到5年內發展為大腸癌；由此可見，醫師要盡其可能的及時找到每顆息肉，有多麼重要。
但腸胃內科醫師常會碰到病人前一天清腸不確實，以致於腸道內還是有殘餘的糞便；又或者息肉太小、扁平息肉又藏在腸道皺褶處等因素，現實情況中就是無法把病人腸道中每個息肉都一個個揪出來。
研究顯示，使用充氣大腸鏡技術，若能在100個病個人中找出25人至少有一顆息肉，即有25%的息肉發現率，就算勉強過關；而經驗純熟的腸胃內科醫師即使再仔細，息肉發現率也很難突破40％。
為提升大腸息肉發現率，大林慈濟醫院請到發明換水大腸鏡的洛衫磯大學梁永亨教授來台，傳授換水大腸鏡技術。即在大腸鏡進入病人腸道後，以灌水取代充氣，即先把病人的腸道清洗乾淨，再開始正式的檢查時，腸道就無髒汙干擾物。事實證明，這麼做果然將息肉發現率從原本的25到38％，一舉推向了41到43％。
唐家沛醫師說，換水大腸鏡執行了一段時間，團隊就在想，醫師用肉眼尋找息肉，難免會疲勞、分心，不如試著請AI來代勞，說不定可以再把息肉發現率推升到另一個層次。他跟嘉義大學資管系林土量和張宏義教授聊起他的想法，認為確實可以試試看，於是開始動手研發。
他說，要AI代替人尋找大腸息肉，就要先教會它什麼是大腸息肉？息肉又分哪幾種？病理標記等過程。
於是他開始利用大量檢查影像建立資料庫，總計蒐集超過1.2萬張大腸鏡息肉照片，加上從50部影片截取的照片檔，與病理資料結合，進行AI訓練。整整花了6個月到1年的時間，AI的表現才終於通過他們的考核。現在平均只要0.5秒，AI即可在大腸影像上，正確辨識，並框出息肉所在的位置。
有了AI這個生力軍的加入，嘉義大林慈濟以換水大腸鏡結合AI，息肉發現率果然更上一層樓，上升到55到63％。
為了證明AI在大腸鏡檢查中確實扮演了關鍵的角色，大林慈濟團隊還進行臨床試驗，結果即使是傳統的充氣大腸鏡，在AI的輔助之下，亦可增加50％的息肉發現數。即好比原來沒AI的幫忙，充氣大腸鏡可以找到4顆息肉，加入AI的協助之後，就能找到6顆息肉。
此外，若是沒有AI協助，光仰賴換水大腸鏡還是有18％的息肉無法被找到，加入AI之後就可提高約15％被遺漏息肉的發現率。
話雖如此，唐家沛強調，目前全國還是只有嘉義大林慈濟及桃園市中壢長榮兩家醫院，是使用換水大腸鏡加上AI輔助的大腸鏡檢查方式；究其原因，主要還是換水大腸鏡比充氣大腸鏡耗時，平均每個病人都要多花5到10分鐘的檢查時間，一整天下來醫院就得少排好幾個病人做檢查。但相對換水大腸鏡加上AI檢查品質則會大幅提升。
但他認為這個問題，只要熟能生巧就能解決，而只要各大醫院及腸胃內科醫生願意學，大林慈濟醫院都很願意協助推廣。
另一個缺點則是，目前使用換水大腸鏡加上AI輔助辨識大腸息肉的精準度雖然高，但偽陽性也不低。原因是AI有時還是會把病人腸道中未沖洗乾淨的殘餘糞便誤認為息肉，造成不小困擾。
不過，這也再度顯示AI就像人一樣，「我們要使用人工智慧，就要先做好工人智慧」。正所謂學無止境，我們既然期待AI成為醫師不可或缺的好幫手，就要持續訓練、調整AI自動偵測大腸息肉的模型，繼續增加息肉的發現率，降低大腸癌的發生，才能造福更多的病人。
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