2026-03-25 08:50
輝達創辦人暨執行長黃仁勳明講，今年市場的問題將從「過去三年AI投入的ROI到底在哪」轉向「AI的ROI正如何浮現」。（資料照，劉偉宏攝）
如果說〈Open Models: Where We Are and Where We're Headed〉上半場的重點在於「為什麼Open models正在翻身」，下半場則是探索企業導入AI時最棘手、也最現實的問題：模型再強，如果企業沒有控制權、沒有治理機制、沒有能隨需求擴縮的基礎設施，AI依然很難真正走進核心流程。因此，從Mistral、OpenEvidence、Ai2到AMP，與談大老們幾乎都不約而同把焦點放在同一件事上：下一輪勝負，未必只取決於誰的模型更大，而是取決於誰能Ccontrol（控制）、Customization（自訂）、Governance與Open infrastructure（治理與開放基礎設施）。
Mistral共同創辦人暨執行長亞瑟．蒙施（Arthur Mensch）對Open models的價值講得最直接。他認為，開放模型之所以應成為AI軟體的基礎，第一個理由就是Control。因為Agent是部署在Execution layer（執行層）的軟體，企業必須知道它部署在哪裡、跑了哪些程式、是否能被關閉，也必須保有從模型、Orchestration到執行端的主導權，而不是把命脈交給可能隨時中斷的外部API。
