2026-04-13 08:40
台積電領軍的半導體產業聚落，仍是台灣跨入量子計算的一大優勢。（資料照，顏麟宇攝）
當生成式AI把全球算力競賽推向新高峰，產業下一個真正的問題，已不再只是模型還能做多大，而是支撐AI繼續演進的運算架構，接下來還會怎麼變化。而其答案已在今年AI EXPO Taiwan 2026上，由Google Quantum AI、輝達量子計算（NVIDIA Quantum Computing）與台灣學界所提出：量子運算距離真正大規模商業化仍有一段距離，但AI已開始成為它走出實驗室、邁向下一代超級運算架構的關鍵加速器。
這也是為什麼即使量子運算尚未進入成熟商轉階段，國際大廠仍持續加大布局。IBM在最新量子路線圖中，已將2026年列為重要驗證節點，目標是在量子電腦結合高效能運算的架構下，示範第一個「scientific quantum advantage」案例；同時，IBM也明白註記，這些內容屬於現行目標與規劃，而非已全面完成的既成事實。也就是說，2026年更像是量子優勢的驗證關口，而非產業已跨入量子商業化。
