2026-02-09 08:30
數位發展部正推動〈促進資料創新利用發展條例〉草案，試圖透過法律誘因強化政府開放資料的品質，並建立常態性的公私協力數據共享機制。（資料照，顏麟宇攝）
隨著《人工智慧基本法》確立了法治框架，台灣正式邁入AI應用的實踐期，但如何從法律條文走向真正的技術自主與社會公平，仍面臨多重挑戰。哈佛大學甘乃迪學院研究員朱宸佐指出，發展「主權AI」（Sovereign AI）已是全球戰略趨勢，目的是確保算力、數據主權及在地化的稽核能力。然而，台灣在推動自主大語言模型（如TAIDE）的過程中，仍須克服繁體中文數據量不足與算力資源分配的硬傷。
朱宸佐在訪談中分析，主權AI的核心在於擁有能展現國家多元文化價值的訓練語料。儘管《AI基本法》第13條要求政府建立資料開放與共享機制，但現實中台灣面臨繁體中文語料相對較少的先天劣勢。他直言：「數據量不足與數據錯誤，會導致模型運算結果產生偏誤。」此外，民間機構與媒體對語料授權的顧慮，如版權年簽費用等商業阻力，也使數據整合進度受限。
